【餐馆推荐应用Ness根据社交数据分析用户喜好 】Ness 公司已花费数年时间开发机器学习技术，这项技术可以根据你的来自像Facebook，Foursquare和Twitter等网站的社交数据以及你的行为数据，计算出你会喜欢的附近餐馆。主要是他可以给一个与你兴趣符合程度的百分比

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腾讯科技讯（Kathy）北京时间12月9日消息，据国外媒体报道，Ness Computing 刚刚推出了新版的餐馆搜索引擎应用，在原有的推荐技术上增加了共享功能。业界人士认为，虽然目前市面上有大量的餐馆推荐应用，而且在移动应用上添加社交元素也变得越来越普遍，但Ness的应用本来就已经与众不同，新功能的增加更是锦上添花。

Ness 公司已花费数年时间开发机器学习技术，这项技术可以根据你的来自像Facebook，Foursquare和Twitter等网站的社交数据以及你的行为数据，计算出你会喜欢的附近餐馆。

 

 

 

该应用在一个优雅的滚动界面里以从0％到100％的分值显示数据。Ness 创始人和首席执行官克里·里斯 （Corey Reese）称，在Yelp这样的网站上，你可以查看在3.5至4.5颗星之间的所有餐馆，而在Ness上，你可以看到一个基于分析得出的确切百分比以及朋友给出的评价（请注意，该公司也会把这项技术用在更大的项目中）。

该应用在今年八月下旬推出，该公司花了几个月的时间，利用其10万用户产生的150万个评分来改善系统，让用户可以获得更细腻的推荐结果。新版本增加的社交功能有助于为它吸引更多的用户。

使用该应用的新版本，你可以把感谢信和评价贴到Facebook上。只要按一下朋友评价中他的头像，你就可以发送感谢信给他了，你也可以写评价并分享到你的涂鸦墙和新闻源上。现在该应用的主屏会显示它认为你最喜欢的美食佳肴的照片。而且它也把朋友推荐和提醒集成升级到了iOS5。新版本也重新设计了新用户的启用过程，以便突出新增的共享功能。现在新用户启用它需要经过3个步骤：首先是连接Facebook或Foursquare（以后还会有Twitter），让它开始从这些平台拉取你和你的朋友的信息。第二步要求你提供10家附近餐馆的评级 （这与以前的版本相同），帮助它建立你的社交数据。然后它会让你邀请朋友参加。

业界人士评论说：总体而言，Ness新版本为用户提供了更好的推荐，而且它的界面也让用户体验变得更加愉快了。但餐馆推荐领域仍然非常拥挤，像Yelp和Urbanspoon这样的竞争对手也非常强大。整合社交功能也许可以帮助Ness获得一些突破。